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靶向代谢组学

时空多组学

高通量测序

多组学联合分析

医学广靶MT1000

拜谱生物体专业化开发的医学研究全靶分泌组MT1000 KIT打造最火的患病氧分子数剧库，单次的检测可对1000+种药学属于性系统分解代谢物实行为准相关性定量概述概述，全部重叠糖化终末乙酰乙酸AGEs（拜谱独代测量）、酰基肉碱、胆汁酸等16种类别分解物相应能力分解、脂质分解、安基酸分解等决定性通道，控制非靶的认定关卡的同一应具靶向药物参考值的精确性性，微生物标签物探险与检验一下满足，比较广泛适合于人、大鼠、小鼠等节肢动物来原的样版，是指血样、神经元、猪粪、聚集等样版形式。

检测指标

产品特色

01覆盖更广

1000+标准品库，提供最全的疾病分子数据库，全面覆盖极性与非极性代谢物
02注释全面

100%物质分类，实现超高量物质种类鉴定
03定量精确

靶向定量金标准MRM，生物标志物探索与验证一次解决

应用方向

01

疾病：

阿尔兹海默症等神经退行性疾病，糖尿病等慢性代谢性疾病等
02

药物：

药效动力学、药代动力学、药物毒理学、中医方证代谢组等
03

营养&膳食：

营养流行病学、膳食干预评价、代谢重编程&表观遗传重塑、代谢靶点开发等
04

菌群：

疾病-菌群相关性、菌群-免疫联系、crosstalk信号、中医药-肠道菌群新思路等

送样建议

样本类型	生物学重复建议
动物组织（各种组织、血清、粪便等）	每组≥10个重复
动物细胞样本	每组≥6个重复
临床样本（血清、粪便、细胞、组织等）	每组≥25个重复

实验流程

参考案例

1、Byun K, Yoo Y, Son M, et al. Advanced glycation end-products produced systemically and by macrophages: A common contributor to inflammation and degenerative diseases. Pharmacol Ther. 2017;177:44-55. doi:10.1016/j.pharmthera.2017.02.030

2、Na?ecz KA, Miecz D, Berezowski V, Cecchelli R. Carnitine: transport and physiological functions in the brain. Mol Aspects Med. 2004;25(5-6):551-567. doi:10.1016/j.mam.2004.06.001.

3、Cryan JF, O'Riordan KJ, Cowan CSM, et al. The Microbiota-Gut-Brain Axis. Physiol Rev. 2019;99(4):1877-2013. doi:10.1152/physrev.00018.2018.

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